AI開始進入地方政府人事管理。台中市政府人事處串聯全市365個人事機構、678名人事人員，將AI及數據工具運用在法規宣導、資料整理、差勤分析及敘薪稽核等業務，其中更透過差勤大數據建立工時預警機制。相較過去以人事行政電子化為主，這波轉型已進一步走向數據分析與風險預警，但AI涉及人事資料及個資，如何兼顧效率、資安與人工判斷，也成為下一階段考驗。
台中市人事系統數位化並非從AI才開始。根據人事處公開資料，台中早在2012年即導入人力資源管理資訊系統WebHR，涵蓋個人基本資料、組織編制、考績、任免遷調、獎懲、待遇福利、差勤及統計等多項功能，主要解決資料重複報送及跨機關資訊共享問題。
此次導入AI後，應用範圍則從「行政流程電子化」進一步延伸至資料分析及輔助作業。人事處指出，目前已運用AI協助產製法規宣導素材、整理法規及掌握修法重點，也透過差勤大數據進行健檢，建立組織工時預警及定期分析報告，希望及早發現異常工時情況，將員工關懷由事後處理提前至預防階段。
除了數位工具，人事處也透過品管圈進行跨機關協作。從今年公布的專任人事人員品管圈資料可見，目前分組涵蓋市府一級機關、區公所、警察分局、戶政及地政等不同體系，藉由分組交流處理共同人事問題，而非由各機關單獨作業。
人事處長陳月春表示，近年人事業務持續增加，包括職場霸凌防治、性騷擾申訴及公務人員安全衛生防護，都涉及高度專業判斷與個案處理。尤其配合公務人員執行職務安全及衛生防護相關規範修正，人事處去年也訂定職場霸凌防治申訴及調查處理要點，使人事人員除傳統任免、考核及差勤外，也必須承擔更多職場安全與員工支持工作。
陳月春認為，AI並非取代人力，而是利用科技處理重複性行政工作，讓人事人員將時間轉向傾聽基層需求及處理複雜個案。目前數據工具也被運用在敘薪業務稽核及資訊安全管理，希望降低人工處理負擔。
本報觀察，台中人事數位化已從2012年的WebHR流程整合，逐步走向AI輔助與數據預警，真正的政策指標不能只看導入多少工具，而應檢視節省多少行政工時、預警後改善多少異常工時，以及人工錯誤率是否下降。尤其差勤、敘薪等資料涉及個人工作紀錄，未來若進一步利用AI分析，資料使用範圍、權限控管及人工覆核機制也應同步透明化，避免「提升效率」反而形成新的數位管理壓力。
人事處表示，後續將持續推動人事人員培訓及AI、數據工具應用，並透過365個人事機構的協作網絡進行經驗共享。對地方政府而言，下一階段的挑戰已不只是「會不會用AI」，而是能否提出具體成效數據，證明科技確實減少行政負擔，同時沒有犧牲人事案件最需要的個別判斷與溝通。
